工業機器人的發展還須更“智能”

　　美的度展示“工業機器人”路線圖

　　3月21日，美的對外宣布，美的將向庫卡中下屬業務注資，共同成立3家合資公司，以拓展工業機器人、醫療、倉儲自動化三大域的業務，以順應中市場在智能制造、智能醫療和智能物流、新零售等方面的高速發展需求，開發適合中客戶需求的產品和解決方案，實現自動化業務板塊的面高速增長。新公司成立后，美的將擁有合資公司的50%股份，庫卡集團擁有50%股份。

　　這是美的收購庫卡后對外公布發展計劃，展示了美的庫卡對于機器人業務板塊的共同規劃和布局。

　　庫卡球CEO蒂爾·勞伊(Till Reuter)表示：“合資公司讓我們在中的發展規劃更加明確具體，也為庫卡在球的成功提供了有力保證。庫卡和美的強強聯合，這樣的合作讓我們離成為中的目標又進了步。”

　　美的集團董事長方洪波則表示：通過與庫卡攜手成立合資公司，對內，我們深度整合了雙方的優勢資源，實現美的版工業互聯網的閉環整合;對外，我們繼續深耕工業及消費機器人市場的廣泛需求，從更高遠的角度推動“人機新世代”在中市場的演化。

　　據悉，庫卡旗下瑞仕格(Swisslog)在中大陸地區的業務也將整合到美的庫卡合資公司，順應中在醫療和倉儲零售行業高速發展的需求，進步開發符合中客戶需求的產品和解決方案，實現這兩方面業務的面高速增長。

　　具體為，庫卡監事會已批準將其在中的般工業業務與Swisslog Holding AG(以下簡稱“瑞仕格”，屬于庫卡下屬子公司，該公司為醫院、倉庫和配送中心實施先進的自動化解決方案)中業務合并，并與美的集團股份有限公司設立合資公司承接上述業務，合資公司雙方股東將各自持有50%的股份，合資公司的設立，將進步推動庫卡業務在中市場的滲透與擴大。

　　具體為，美的在中順德科技園將新建生產基地，進行新產品開發。對此，美的稱，直到2024年機器人產能達到每年75000臺。

　　我工業機器人產量增勢迅猛

　　近日，工信部部長苗圩表示，制造業升的路徑，先是要自動化，在自動化的基礎上要做到數字化，即生產設備、生產管理數字化。然后再把設備和設備之間通過網絡連接起來，即網絡化。做到智能化，就是加入些人工智能。

　　業內人士指出，在這種趨勢下，隨著中深入推進制造2025戰略與消費升風口到來，必然結果是對機器人需求的大幅攀升。根據際機器人聯合會發布的數據預測，中已經以創紀錄的速度成為了工業自動化方面的世界頭羊。目前，中工業機器人的年度銷售額已經達到了有紀錄以來所有中的水平：在2016年，銷售高達8.7萬臺，年度增長率為27%。從2018年到2020年，中工業機器人的銷售額將以15%到20%的幅度增長。

　　統計局數據顯示，今年1-2月，我工業機器人產量同比增長25.1%，工業機器人制造業投資增長81.8%。

　　統計局去年公報表明，新動能新產業新業態加快成長。年工業機器人產量13萬臺(套)，增長81.0%，其中僅去年12月份產量為12682套，單月同比增長56.5%。

　　2018年至2020年，是中工業機器人產業發展重要的3年，3年的發展將直接關系到《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》目標的達成。

　　隨著美的這樣的巨頭及部分垂直域業企業的擴產，新開工工廠將在2018年、2019年實現量產，有行業機構預測，未來3年，內工業機器人產量在目前基礎上還會翻番，到2020年內工業機器人產量或將超過25萬臺。

　　中將占球消費市場三分之規模

　　工業機器人主要用于制造業，包括離散制造、流程制造。IDC預計，球工業機器人在制造業的市場規模2020年將達到1110億美元。

　　中自2013年起成為世界上的工業機器人消費市場，并保持至今。2015年市場份額超過四分之，預計今年將達到三分之。

　　近兩年來，內制造企業不斷發力。新松公司年多前發布柔性多關節機器人，這意味著在人機協作機器人域，中機器人企業與外知名企業站在了同起跑線上，而資本優勢轉化成工業機器人產業新力量的代表性案例，則是美的40億元收購庫卡。

　　以廣東為例，目前工業機器人產業發展已經形成了集聚應。該地區產業以廣州、深圳為核心，以傳統的數控產業為基礎，在控制系統上有優勢，工業機器人運用較多，除了美的，還涌現廣州數控、固高、歐凱、嘉騰、旗瀚、雷柏等知名企業。

　　值得注意的是，機器人產業鏈各環節要素正在發生變化，上游零部件廠商從傳統三大核心部件減速器、伺服電機和控制器擴展到先進傳感器模塊與數字化芯片等域，中游不但增加了商用和消費機器人的本體制造商，還更多地引入了擁有云服務、人工智能、機器人操作系統等核心技術能力的軟件提供商，下游機器人用戶也從傳統工業企業向不同社會域快速滲透。

　　工業機器人實際應用程度有待加深

　　隨著需求的擴大和產業發展的初具規模，擺在眼前的挑戰也很明確。

　　中信通院研究人員向記者表示，當前，機器人企業在擴大應用場景，與傳統行業合作進行定應用場景訂制時，缺乏相關行業的深度知識，對用戶需求的理解并不透徹，而傳統企業由于缺乏內在的機器人技術才和過往成功經驗的積累，在數字化轉型過程中對于如何應用機器人及相關技術有解決自身問題把握不準，對機器人技術現狀與可解決問題的匹配度模糊不清。

　　與此同時，目前機器人產品的智能化仍不足。現有產品多處于功能相對簡單、初步智能的形態，在復雜場景下的人機交互體驗仍不理想，與用戶需求難以吻合。在軟件上，產品的智能化功能和內涵略顯粗糙;在硬件上，精細機電系統和相關操控技術以及機器人整體設計仍不足，現階段的智能機器人還不能很好地完成類人肢體的物理動作，無法提供更靈巧細致、安可靠和具成本益的服務。

　　而從資本市場來看，當前，用戶對機器人的期望值被炒得很高，希望“”機器人能夠替代人類去做很多繁雜無趣的工作，能夠實現人機間個性化的音像交互、情感交流、自然融合和持續的功能升，而投資人則希望快速實現商業變現，容易陷入急功近利的誤區，影響中長期技術研發的布局、經驗積累和市場深耕，這些也是機器人發展所存在的問題。